FLEXSCHE系统有在排产时【动态设定出勤日历】的功能,因此可以实现根据排产计划逾期状态→评估加班→设定加班日历→重复第1步的自动化循环运算的过程。
因此把评估加班的决策过程做到:
「1键自动方案评估→人工确认→重复第1步」
可以极大提升计划业务的效率。
FLEXSCHE系统有在排产时【动态设定出勤日历】的功能,因此可以实现根据排产计划逾期状态→评估加班→设定加班日历→重复第1步的自动化循环运算的过程。
因此把评估加班的决策过程做到:
「1键自动方案评估→人工确认→重复第1步」
可以极大提升计划业务的效率。
“交期紧,计划多,用了系统排计划也总是逾期,试了很多调整方法,最后考虑安排加班,但是如何合理的安排加班才能:
1.保证交期达成
2.最低限的加班,且均衡加班,考虑到工人的精力与负荷量
3.系统可以帮我自动安排吗,至少可以自动评估一下,凭经验决定哪天加班,每次加几小时总是花很多时间且不太精确,没有效率“
相信计划经理会经常遇到这类的问题,如果不假思索的话,加班可以随时任意安排。但有没有更合理的方式给出最佳建议呢?方法有的。
对于APS系统来说【出勤时间】一般是排程运算的前提,基于资源的可用时间才能进行下一步的约束排产。
通常的应对方式是,先正常排一版计划出来→检查发现逾期→人手调整计划,并酌情在哪天集中安排一些加班出来(修改出勤时间)→重复第1步。不知道经过多少次调整,最终看到计划达成交期了,但加班时间的波动太大,不好执行,或者是瓶颈资源调整过头了,其它新的瓶颈又出现,又要调整计划...
复杂的原因有很多,多品种小批量计划量不均衡,多工序,多可用资源组合,动态瓶颈。因此加班计算评估也应作为计划排产要解决课题的一种,也需要来自于系统对复杂制约、大数据处理的支持,才能有效率的完成生产计划安排。
FLEXSCHE系统有在排产时【动态设定出勤日历】的功能,因此可以实现根据排产计划逾期状态→评估加班→设定加班日历→重复第1步的自动化循环运算的过程。
因此把评估加班的决策过程做到:
「1键自动方案评估→人工确认→重复第1步」
可以极大提升计划业务的效率。
通过以下简例说明方案实现效果。
“交期紧,计划多,用了系统排计划也总是逾期,试了很多调整方法,最后考虑安排加班,但是如何合理的安排加班才能:
1.保证交期达成
2.最低限的加班,且均衡加班,考虑到工人的精力与负荷量
3.系统可以帮我自动安排吗,至少可以自动评估一下,凭经验决定哪天加班,每次加几小时总是花很多时间且不太精确,没有效率“
相信计划经理会经常遇到这类的问题,如果不假思索的话,加班可以随时任意安排。但有没有更合理的方式给出最佳建议呢?方法有的。
对于APS系统来说【出勤时间】一般是排程运算的前提,基于资源的可用时间才能进行下一步的约束排产。
通常的应对方式是,先正常排一版计划出来→检查发现逾期→人手调整计划,并酌情在哪天集中安排一些加班出来(修改出勤时间)→重复第1步。不知道经过多少次调整,最终看到计划达成交期了,但加班时间的波动太大,不好执行,或者是瓶颈资源调整过头了,其它新的瓶颈又出现,又要调整计划...
复杂的原因有很多,多品种小批量计划量不均衡,多工序,多可用资源组合,动态瓶颈。因此加班计算评估也应作为计划排产要解决课题的一种,也需要来自于系统对复杂制约、大数据处理的支持,才能有效率的完成生产计划安排。
FLEXSCHE系统有在排产时【动态设定出勤日历】的功能,因此可以实现根据排产计划逾期状态→评估加班→设定加班日历→重复第1步的自动化循环运算的过程。
因此把评估加班的决策过程做到:
「1键自动方案评估→人工确认→重复第1步」
可以极大提升计划业务的效率。
通过以下简例说明方案实现效果。